jueves, 2 de junio de 2016



ESTADÍSTICA

The field of Statistics is constantly challenged by the problems that science and industry brings to its door. In the early days, these problems often came from agricultural and industrial experiments and were relatively small in scope. With the advent of computers and the information age, statistical problems have exploded both in size and complexity. Challenges in the areas of data storage, organization and searching have led to the new field of “data mining”; statistical and computational problems in biology and medicine have created “bioinformatics.” Vast amounts of data are being generated in many fields, and the statistician’s job is to make sense of it all: to extract important patterns and trends, and understand “what the data says.” We call this learning from data.


bibliografia;
Trevor Hastie 
Robert Tibshirani
 Jerome Friedman
The Elements of Statistical Learning
Second Edition
springer, editorial
764 páginas

                                        DESCARGA AQUÍ



ESTADÍSTICA

Statistics is a very broad subject, with applications in a vast number of different fields. In generally one can say that statistics is the methodology for collecting, analyzing, interpreting and drawing conclusions from information. Putting it in other words, statistics is the methodology which scientists and mathematicians have developed for interpreting and drawing conclusions from collected data. Everything that deals even remotely with the collection, processing, interpretation and presentation of data belongs to the domain of statistics, and so does the detailed planning of that precedes all these activities.


bibliografia.

Isotalo,Jarkko
basics of statistics
83 páginas
University of Tampere, Finland.
Statistical Methods for the Social Sciences, 3th Edition. Prentice Hall, 1997. Anderson, T. W. & Sclove, S. L., Introduct



                                                                DESCARGA AQUÍ





ESTADÍSTICA GENERAL

SE OCUPA DE LOS PROCESOS DE ESTIMACIÓN, ANÁLISIS Y PRUEBA DE HIPÓTESIS, CON EL PROPÓSITO DE LLEGAR A CONCLUSIONES QUE BRINDEN UNA ADECUADA BASE CIENTÍFICA PARA LA TOMA DE DECISIONES TOMANDO COMO BASE LA INFORMACIÓN CAPTADA POR LA MUESTRA.


bibliografia:
Gonzalez, Celso
estadística general
51 páginas

                                                           DESCARGA AQUÍ



ESTADÍSTICA

  1. Ciencia que utiliza conjuntos de datos numéricos para obtener, a partir de ellos, inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
    Estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos.

bibliografia:
Horra Navarro, Julian
estadística aplicada
Diaz de Santos, editorial
93 páginas


                                            DESCARGA AQUÍ



ESTADÍSTICA

la teoría de la probabilidad estadística  y matemática, incluyendo sus disciplinas especiales  y sus dominios de aplicación (todas las ramas del saber que se aplican en lo esencial del tratamiento matemático de fenómenos aleatorios) son conocidas en los últimos tiempos como estadísticas


bibliografia:
Maibaum, Gert
teoría de probabilidades  y estadística matemática
editorial pueblo y educación
primera reimpresión, 19988
229 páginas



                                                            DESCARGA AQUÍ


ESTADÍSTICA

interesante información.
En el mes de diciembre se crean 8.067 sociedades mercantiles, un 7,7% más que en el mismo mes de 2014. El capital suscrito para su constitución supera los 443 millones de euros, lo que supone un descenso del 68,9%. El capital medio suscrito (54.939 euros) disminuye un 71,1% en tasa anual.


bibliografia 
estadística de sociedades mercantiles
9/febrero/2016
instituto nacional de estadística
11 páginas

miércoles, 1 de junio de 2016



ESTADÍSTICA


1. Muestreo probabilístico: es aquel en el que cada muestra tiene la misma probabilidad de ser elegida. 2. Muestreo intencional u opinático: en el que la persona que selecciona la muestra es quien procura que sea representativa, dependiendo de su intención u opinión, siendo por tanto la representatividad subjetiva. 3. Muestreo sin norma: se toma la muestra sin norma alguna, de cualquier manera, siendo la muestra representativa si la población es homogénea y no se producen sesgos de selección.

 
bibliografia:
Lagares Barreiro, Paula
Puerto Albandoz, Justo
población y muestra tecnicas de muestreo
universidade de sevilla
management  mathematics for european schools
20 páginas

                                                      DESCARGA AQUÍ